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Como a IA Pode Clonar e Ameaçar Seus Dados Biométricos: Fraudes em Voz, Vídeo e Imagem

As tecnologias de inteligência artificial que já estão avançadas o suficiente para disponibilizar no mercado produtos de clonagem de voz e criação de avatares em vídeo estão plenamente viáveis. É possível criar vídeos falsos utilizando imagens, vídeos e a voz de pessoas com ampla divulgação em redes sociais e no YouTube, especialmente jornalistas de TV.

O perito em segurança da informação e privacidade de dados Alex Rezende, Co-Founder e CTO da empresa DPO MAX, especializada em Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), alerta que sim, este é um perigo real e imediato. Ele explica que “não seria tão fácil incriminar pessoas com vídeos gerados por IA na justiça, pois esses vídeos contêm informações em suas propriedades que provam que são produzidos artificialmente via IA e que até mostram quando e com qual ferramenta foram gerados.”

Se alguém mal-intencionado remover as informações que permitem essas marcações que identificam que a produção foi feita por IA ou ainda filmar a tela do vídeo com outro aparelho criando um vídeo totalmente novo, um perito em informática ainda pode analisar o espectro do som e da imagem para identificar marcações que indicam a artificialidade. Apesar dessas preocupações, alguns indivíduos ainda tentarão usar essas tecnologias para fins fraudulentos, o que pode levar à prisão de pessoas fraudadoras que se acham espertas.

O problema da disseminação de fake news é inevitável e afeta a percepção pública, especialmente entre as pessoas comuns e usuárias de redes sociais. As fake news com vídeos de clones depois de criadas e compartilhadas geram estragos irreparáveis. Para lidar com isso, as plataformas de redes sociais, além de aplicativos de comunicação como WhatsApp e Telegram e outros, precisarão implementar contramedidas de IA para identificar vídeos polêmicos e suspeitos, marcando-os como possíveis fake news ou conteúdo falso, bloqueando ou limitando sua disseminação.

Rezende prevê ainda que serão necessárias melhorias e ajustes nas leis de privacidade já existentes, além da autorregulamentação do mercado, para abordar essas questões, incluindo a possibilidade de autorizar ou controlar o uso de seu rosto e voz em ferramentas certificadas. Essas regulamentações afetarão principalmente os usuários comuns, enquanto especialistas e programadores que têm acesso ao código-fonte e à tecnologia gerativa poderão criar conteúdo sem serem facilmente identificados ou punidos.

Embora essas medidas possam diminuir as fraudes, ainda é possível que clones de avatares e voz circulem ou vazem antes de serem automaticamente bloqueados ou denunciados, resultando em um mercado emergente de serviços de segurança, contramedidas e proteção de dados biométricos pessoais. Tudo isso está amparado pelas leis de proteção de dados, como a LGPD, e leis similares em outros países. No entanto, muitas empresas e indivíduos ainda desconhecem seus direitos e deveres relacionados à privacidade de dados, o que é um desafio significativo a ser enfrentado.

A segurança da informação nunca foi tão crucial quanto nos dias atuais. Com avanços significativos na inteligência artificial (IA), a capacidade de clonar dados biométricos, como voz, vídeo e imagem facial, tornou-se uma ameaça real para a privacidade e a segurança pessoal. Nesta matéria, exploraremos as possibilidades de fraude de dados biométricos clonados por IA e ofereceremos valiosas contramedidas e recomendações de segurança para proteger seus dados.

Possibilidades de Fraude:

1. Clonagem de Voz:

A IA pode imitar perfeitamente a voz de alguém após análise de amostras de áudio disponíveis publicamente. Isso pode ser usado para criar mensagens de voz falsas, enganar sistemas de autenticação de voz e até mesmo para chantagem.

2. Vídeos Falsos (Deepfakes):

Com a IA, é possível criar vídeos realistas de pessoas dizendo ou fazendo coisas que nunca ocorreram. Isso pode ser prejudicial para a reputação de indivíduos e até mesmo para a segurança nacional, pois políticos e figuras públicas podem ser alvos.

3. Clonagem de Imagem Facial:

A IA pode copiar a aparência facial de alguém e usá-la para enganar sistemas de reconhecimento facial, permitindo acesso não autorizado a contas e dispositivos protegidos por essa tecnologia.

Contra Medidas e Recomendações de Segurança:

1. Educação e Conscientização:

É fundamental que as pessoas estejam cientes das ameaças de clonagem biométrica por IA. A educação sobre como identificar deepfakes e outras fraudes é o primeiro passo para a proteção.

2. Autenticação Multifatorial (MFA):

Sempre que possível, ative a autenticação multifatorial em suas contas. Isso adiciona uma camada extra de segurança, exigindo um segundo método de autenticação além de senha ou reconhecimento biométrico.

3. Verificação de Origem:

Ao receber mensagens de voz, vídeo ou imagem suspeitas, verifique sua origem. Entre em contato diretamente com a pessoa que supostamente enviou o arquivo para confirmar sua autenticidade.

4. Atualização de Tecnologia:

Mantenha seus dispositivos e aplicativos atualizados. As empresas de tecnologia frequentemente lançam atualizações para corrigir vulnerabilidades e melhorar a segurança.

5. Controle de Dados Biométricos:

Considere cuidadosamente quais aplicativos e serviços você autoriza a acessar seus dados biométricos, como reconhecimento facial e de voz. Revise e ajuste essas configurações regularmente.

6. Monitoramento de Dados Pessoais:

Esteja atento ao uso indevido de seus dados pessoais na internet. Use ferramentas de monitoramento de identidade, se disponíveis, para detectar atividades suspeitas.

A clonagem de dados biométricos por IA é uma ameaça crescente, mas com conhecimento e ações proativas, é possível proteger-se contra essas fraudes. Mantenha-se informado e adote as medidas de segurança recomendadas para garantir a integridade de seus dados biométricos e sua privacidade online.

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Trinta milhões de senhas foram vazadas no Brasil em 2022

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Trinta milhões de senhas foram vazadas no Brasil em 2022

Design sem nome (2)

Em 2022, mais de 30 milhões de senhas foram vazadas no Brasil, de acordo com um levantamento feito pelo SafeLabs e ISH Tech. Esse número alarmante destaca a importância da segurança da informação em um mundo cada vez mais conectado. Neste post, vamos explorar as implicações do vazamento de senhas e a importância da LGPD na proteção de dados pessoais.

Os riscos do vazamento de senhas

Quando suas senhas são vazadas, criminosos virtuais podem usar essas informações para realizar fraudes e roubo de identidade. É importante alterar suas senhas regularmente e utilizar senhas fortes e seguras. Além disso, você deve monitorar suas contas online e utilizar autenticação de dois fatores sempre que possível.

A LGPD e a proteção dos dados pessoais

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma legislação importante que estabelece regras para a coleta, uso e compartilhamento de dados pessoais. A LGPD garante aos usuários o direito de acessar seus dados pessoais e de solicitar a exclusão desses dados. As empresas devem estar em conformidade com a LGPD para proteger a privacidade dos usuários e evitar possíveis penalidades.

Como se proteger no mundo digital

Além de alterar suas senhas regularmente e utilizar autenticação de dois fatores, existem outras maneiras de proteger suas informações pessoais na internet. É importante evitar scams e phishing, não compartilhar informações pessoais com empresas não confiáveis e utilizar softwares de segurança. Também é importante ler os termos de privacidade das empresas e entender como elas utilizam seus dados pessoais.

Conte com especialistas em segurança da informação

Para se proteger de forma efetiva, é importante contar com a ajuda de especialistas em segurança da informação. Esses profissionais podem ajudar a identificar possíveis vulnerabilidades e criar planos de segurança personalizados para proteger suas informações pessoais. Além disso, eles podem ajudar as empresas a estar em conformidade com a LGPD e outras regulamentações importantes.

Conclusão

Proteger suas informações pessoais na internet é uma tarefa importante e contínua. O vazamento de senhas destaca a importância de ser vigilante em relação à segurança da informação. A LGPD é uma legislação importante que ajuda a proteger a privacidade dos usuários. Além disso, é importante seguir as melhores práticas de segurança da informação e contar com a ajuda de especialistas em segurança para proteger suas informações pessoais online.

O estado de São Paulo lidera a lista de incidentes, com 18.666.801 vazamentos, mais que o dobro do Rio de Janeiro (segundo colocado), com 9.237.689. Minas Gerais também ultrapassou a casa do milhão, com 1.122.777 incidentes.

O levantamento revela que o navegador que mais sofreu com roubo de informações armazenadas no Brasil foi o Google Chrome, com 3.909.813 credenciais vazadas. Em sequência estão o Microsoft Edge e Opera Browser, com 330.025 e 125.888 vazamentos, respectivamente.

São Paulo 18.666.801
Rio de Janeiro 9.237.689
Minas Gerais 1.122.777
Paraná 155.301
Rio Grande do Sul 124.023
Bahia 112.838
Santa Catarina 105.338
Goiás 94.508
Pernambuco 75.060
Ceará 66.083
Para 56.558
Espírito Santo 47.935
Distrito Federal 42.062
Maranhão 40.388
Mato Grosso 33.978
Amazonas 32.633
Mato Grosso do Sul 29.184
Rio Grande do Norte 26.861
Paraíba 23.356
Alagoas 18.853
Piauí 18.552
Rondônia 17.384
Tocantins 12.236
Amapá 8.405
Roraima 6.742
Sergipe 6.263
Acre 3.519

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Como acelerar a implantação da LGPD com uso de Software

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Software DPO MAX ajuda empresas a se adequar à LGPD

Software DPO MAX ajuda empresas a se adequar à LGPD

Desde setembro de 2020, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) está em vigor no Brasil e empresas e órgãos públicos de todos os setores têm buscado soluções para se adequarem às exigências da lei. Uma das melhores opções para agilizar o processo de adequação é a aquisição de um software especializado em LGPD, como o DPO MAX.

Software DPO MAX oferece a solução para empresas se adequarem à LGPD de forma simplificada, eficiente e acelerada através de recursos avançados, como diagnósticos, gestão de risco, trilha de auditoria, varredura passiva de site, módulo de mapeamento de dados e módulo RIPD/DPIA, gestão de Projetos, Metodologia Ágil, Kanban e BPMN, Tickets de suporte, Dashboards táticos, alertas e conformidades ISO que ajudam as empresas a garantir que estão cumprindo todas as exigências da LGPD. Com essas ferramentas, é possível automatizar muitos processos e reduzir significativamente o tempo necessário para se adequar à lei.

O DPO MAX também oferece a anexação de todas as evidências de implantação da LGPD de forma centralizada, auditável e de fácil consulta, além de um dashboard de nota com gráficos e evidências via e-mail. O módulo de Gestão de Riscos com BI de resultados apresenta o tratamento dos riscos, justificativas, riscos adicionais e mapa de resultados.

O software possui uma hierarquia de acesso clara e transparente e uma área dedicada ao comitê de compliance e LGPD, além de áreas distintas na plataforma para o Operador, Controlador e Encarregado de dados exercerem seus papéis e responsabilidades.

Ao contrário de uma adequação usando planilhas, que pode aumentar o tempo de implantação, atrasar processos e gerar riscos de vazamento de dados não estruturados, um software de LGPD oferece uma trilha de logs. Isso permite que a empresa tenha maior controle sobre o acesso e o uso de seus dados, evitando possíveis penalidades.

Com o software DPO MAX, empresas e órgãos públicos podem acelerar o processo de implantação da LGPD, garantir a conformidade com a lei e evitar possíveis penalidades. Além disso, o software de LGPD oferece recursos avançados que simplificam o processo de adequação e reduzem significativamente o tempo necessário para se tornar totalmente compatível com a LGPD.

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O Angelo Vicente jogando luz na IA com o que anda estudando lá no MIT

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O Angelo Vicente jogando luz na IA com o que anda estudando lá no MIT

Design sem nome

No curso de Inteligência Artificial Aplicada a Negócios, com o especialista Manish Raghavan do MIT, discutimos a evolução da IA ao longo dos últimos 60 anos e suas aplicações. Uma conclusão importante desta aula foi a de compreender o papel do computador e do ser humano na utilização da IA.

– O processo sem inteligência artificial coloca o ser humano no centro do processo, gerando insights a partir de dados e estabelecendo regras para que o sistema possa executar seus algoritmos.

– Por outro lado, o processo com inteligência artificial permite que os algoritmos sugiram as regras, permitindo que o ser humano se afaste do processo e interaja apenas quando for necessário.

ChatGPT

O ChatGPT é um exemplo perfeito desse processo com inteligência artificial. É um modelo de processamento de linguagem natural (NLP) que foi treinado com muita interferência humana para melhorar as respostas oferecidas aos usuários. Como resultado, a máquina aprendeu a seguir as orientações fornecidas pelos seres humanos, tornando-se uma ferramenta valiosa para a automação de processos e ajudando a melhorar a eficiência e a precisão dos resultados das pesquisas.

Conceito

É importante lembrar que todas as aplicações de machine learning são, na verdade, inteligência artificial, mas o contrário não é necessariamente verdadeiro. O machine learning é uma importante subárea da inteligência artificial que usa estatísticas e matemática para fazer previsões em áreas como imagens, veículos autônomos, etc.

Algumas aplicacões no e-commerce de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA):

1) Recomendações de Produtos: Sistemas de recomendação de produtos utilizam algoritmos de ML para analisar as preferências do usuário e oferecer sugestões personalizadas de produtos.

2) Análise de Preços: As empresas usam algoritmos de ML para monitorar preços e ajustá-los em tempo real, otimizando a margem de lucro.

3) Análise de Vendas: Os varejistas usam algoritmos de ML para prever a demanda futura e tomar decisões de estoque e logística mais informadas.

4) Otimização de Campanhas de Marketing: Algoritmos de ML são usados para otimizar a segmentação de público-alvo, orçamento e mensagem de campanhas de marketing, aumentando a eficiência das campanhas.

5) Detecção de Fraude: Os sistemas de detecção de fraude usam algoritmos de ML para identificar padrões incomuns e comportamentos suspeitos, protegendo as empresas e seus clientes.

6) Classificação de Produtos: Algoritmos de ML são usados para classificar e organizar produtos em categorias específicas, facilitando a navegação do usuário na loja virtual.

7) Chatbots: Os chatbots usam IA para responder a perguntas dos clientes e fornecer suporte ao cliente, aumentando a eficiência e a satisfação do cliente.

As figuras abaixo ajudam a entender onde cada aplicação se encontra no universo da AI.

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Ex-diretor do Twitter denuncia problemas de cibersegurança na plataforma

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Ex-diretor do Twitter denuncia problemas de cibersegurança na plataforma

Design sem nome - 2022-08-27T200610.681

O Twitter tem graves problemas de cibersegurança, mentiu às autoridades sobre eles e não tem capacidade ou interesse de determinar o número de contas falsas na plataforma, segundo afirmou um antigo executivo da companhia.

Peiter “Mudge” Zatko, ex-chefe de segurança do Twitter, fez as afirmações em um informe repassado no mês passado ao Congresso dos Estados Unidos e a várias agências federais do país, cujo conteúdo foi divulgado nesta terça-feira pelo jornal The Washington Post e a emissora de televisão CNN.

Segundo os dois veículos, a informação interna compartilhada por Zatko descreve uma empresa com problemas de gestão, que, entre outras coisas, permite que muitos funcionários acessem seus controles centrais e informações sensíveis, sem a supervisão adequada.

Além disso, garante que um ou mais funcionários podem estar trabalhando para serviços de inteligência estrangeiros e denuncia que executivos da companhia mentiram para acionistas e reguladores sobre as importantes deficiências de segurança na plataforma.

A queixa aponta que foram detectados problemas “atrozes, negligência, ignorância deliberada e ameaças à segurança nacional e à democracia”.

Zatko também aponta que o Twitter não apaga adequadamente os dados dos usuários que cancelam contas, em alguns casos, porque perdeu as informações, e que mentiu para órgãos reguladores sobre o assunto.

O relatório faz referência aos perfis falsos que povoam a rede social e que estão no centro do julgamento que colocará frente a frente o Twitter e o empresário Elon Musk, que decidiu cancelar a compra da companhia, em parte, por não acreditar na informação sobre os chamados ‘bots’.

Segundo o ex-executivo, o Twitter não tem os recursos necessários para conhecer, realmente, o número de perfis falsos. Além disso, os responsáveis pela companhia também não estão interessados nisso.

Em resposta a questionamento da CNN sobre as denúncias, um porta-voz do Twitter afirmou que o ex-diretor perdeu o emprego por causa de “uma liderança pouco efetiva e por um desempenho pobre”.

“O que vimos até agora é uma falsa narrativa sobre o Twitter e nossas práticas de privacidade e segurança de dados, que está repleta de inconsistências e imprecisões e que carecem de contexto”, se posicionou a empresa.

“As acusações do senhor Zatko, e o momento oportunista parecem estar desenhados para chamar a atenção e prejudicar o Twitter, seus clientes e acionistas”, completou o porta-voz.

As denúncias acontecem meses depois que a companhia aceitou oferta de Musk, para comprá-la por US$ 44 bilhões (R$ 224,5 milhões) e agora briga para que a operação seja concluída nos termos acordados.

O Twitter entrou na justiça em julho, pouco depois do anúncio do cancelamento do negócio, e a previsão é que o caso vá a julgamento em outubro.

A CNN indicou que os advogados de Musk já pediram informações sobre os relatos de Zatko, com o objetivo de utilizá-las no tribunal.

FONTE: https://noticias.r7.com/tecnologia-e-ciencia/ex-diretor-do-twitter-denuncia-problemas-de-ciberseguranca-na-plataforma-23082022

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